SIGAI集裝箱智能殘損識別產品在日照港和營口港部署

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集装箱坊 发表于 2021-4-21 11:09:02 | 显示全部楼层 |阅读模式 打印 上一主题 下一主题
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據日照港和營口港提供的信息,SIGAI(北京張量無限科技有限公司)的集裝箱智能殘損識別系統已經率先在這兩個港口成功部署,並且實現了平穩運行,得到了使用單位的一致好評。很好的解決了之前始終困擾港口理貨員既要核對集裝箱箱號又要人工圖片驗殘的效率和精力問題,使集裝箱驗殘工作由傳統的事後溯源提升為船邊同步識別,極大的提高了船東和貨主的滿意度。

日照港位于中國山東省日照市,東臨黃海,北與青島港、南與連雲港港毗鄰,隔海與日本、韓國、朝鮮相望,是中國重點發展的沿海20個主樞紐港之一,也是山東省的第二大港口。2020年日照港的集裝箱吞吐量在中國大陸地區的排名為第12名。

營口港是全國重要的綜合性主樞紐港,是東北地區及內蒙古東部地區最近的出海港,東北地區最大的貨物運輸港,遼東灣經濟區的核心港口。2020年營口港的集裝箱吞吐量在中國大陸地區的排名為第9名。

集裝箱殘損識別是集裝箱運輸作業過程中的重要環節之一,在岸橋/場橋裝卸作業,船舶和鐵路運輸等過程中,集裝箱都有可能出現損壞。集裝箱的殘損會影響貨物的運輸和安全,嚴重的可能會導致安全事故。箱損導致的糾紛時有發生。港口方,鐵路貨運部門,船運公司,集裝箱堆場,集裝箱修理廠等各方均需要關注殘損,安排人力進行驗殘。如何提高驗殘的自動化程度以及效率,是一個迫需解決的問題。

深度學習和機器視覺技術的快速發展使得智能驗殘成為可能。使用2D或3D相機對集裝箱進行拍攝,然後用圖識別算法對2D圖像或者3D點雲數據進行分析,可以實現殘損識別的自動化。但對于集裝箱殘損識別來說,要解決諸多技術難題,包括︰

1. 相機視角變化大。攝像機可能從不同的視角、距離對集裝箱的5個面(除底面)進行拍攝,不同視角下集裝箱的外觀有較大的差異;

2. 集裝箱種類多。除標準箱之外,還有罐箱、框架箱、無頂箱、冷凍箱等,它們的形狀與外觀差異非常大;

3. 集裝箱的使用狀況多樣。集裝箱表面顏色、圖案復雜,還有老舊、修補的情況發生,以及其他附著物、污染等因素的干擾;

4. 光照條件復雜。2D攝像機成像時面臨夜間,高光,弱光,逆光等情況;

5. 天氣變化影響。室外場景不可避免會受到雨、雪、霧等惡劣天氣的影響,從而影響2D或3D成像的效果;

6. 相機拍攝質量參差不齊。有些相機的畫面模糊,成像質量非常差;

7. 殘損類型繁多。需要識別的殘損類型超過10種,且有些類型的殘損本身變化也非常大。

以上這些問題給集裝箱殘損識別算法帶來了巨大的挑戰。

SIGAI所擁有的國內一流的機器視覺團隊經過潛心研發,依靠自創的算法,于2020年底推出了業內第一個全智能化的集裝箱殘損識別系統。目前算法的殘損檢測率>95%,誤報率<3%,在超過10個港口的公開測試中均被認定為是目前市面上公開的最好的算法。

算法可以識別以下類型的殘損︰

1. 洞(尺寸大于10x10像素的洞)

2. 凸損(包括非常輕微的凸損)

3. 凹損(包括非常輕微的凹損)

4. 梁變形(包括輕微的變形)

5. 角柱變形(包括輕微的變形)

6. 刮傷

7. 破損(尺寸大于20x20像素的破損)

8. 變形(尺寸的大于15x15像素的變形)

9. 油污

10. 腐蝕

11. 銹蝕

12. 曾修補(貼補)

下面來看看SIGAI集裝箱殘損識別算法的識別效果。

1. 洞

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2. 凸損

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3. 凹損

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4. 梁變形

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5. 角柱變形

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目前支持以下兩種場景的集裝箱智能驗殘︰

1. 港口岸橋以及鐵路場橋

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此時將相機部署于岸橋/場橋的機身上,采集集裝箱5個面(底面除外)的圖像,對圖像進行識別。

2. 閘口

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此時將攝像機部署于閘口的合適位置,拍攝集裝箱4個面(2個側面,1個頂面,1個後面)的圖像,然後進行識別。

接下來,這款產品還將陸續服務于國內外港口、鐵路樞紐等客戶。

SIGAI始終堅持以AI科技賦能實體經濟,更快更好的解決客戶的實際問題,為客戶創造價值。

商務聯系

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